现在用AI写初稿已经很普遍了,我自己也用。但直接把生成的内容发出去,风险比想象的大,尤其是技术类内容。
我审AI稿子有四道关,缺一道都不发。这套流程用了两年,帮我挡掉过不少事故。
AI最擅长的事,是用非常肯定的语气说出错误的信息。参数、标准号、法规条款、价格区间,这些是最容易出错的地方。
我的做法是,凡是带数字和专有名词的句子,逐条核对来源。核不了的就删掉,别留着。宁可少一个数据,也别留一个错的。
文章里描述的产品能力、服务范围、交付周期,必须跟公司实际情况一致。
我见过一篇稿子写「支持七十二小时发货」,实际上公司做的是定制设备,交期四十五天。这种错误发出去,销售要花很多时间去解释。业务侧过一遍,这一步不能省。
AI写的内容最大的问题是空。它知道所有通用道理,但没有任何具体经验。判断方法很简单:把文章里的案例和数据全部划掉,看还剩什么。
如果剩下的全是「要重视」「要注意」「很关键」这类话,那这篇就没有信息价值。我的要求是每篇至少有一个只有我们能写的细节,比如某次现场调试遇到的问题。
AI生成的中文,有一种很明显的特点:句子长度均匀、段落结构对称、爱用排比和总结句。读起来很顺,但没有人味。
我会做三件事:把长句拆短,删掉每段最后的总结句,加一两句口语化的判断。改完之后再读一遍,像不像人在说话。像人说话,是我对可读性的最低要求。
这两处AI写得最套路。开头动不动就是「在当今数字化时代」,标题动不动就是「浅析某某的若干问题」。
我的习惯是直接从具体场景切入。比如不写「网站迁移的重要性」,写「上次一个客户改版,忘了做重定向,掉了四成流量」。一句话就把人拉进来。
AI给的框架有时候挺好用,层次清楚。但里面的观点,大多是正确的废话。
我的处理办法是保留骨架,把每个小标题下的第一句话换成自己的判断。判断是AI最难模仿的部分,因为它需要立场。
这一步听起来最基础,但很多人跳过。自己读的时候,会自然发现哪里别扭、哪里重复、哪里在硬凑。
我一般会隔一天再读,效果更好。刚写完的时候脑子里有预期,读不出问题。冷却一天,是我用过最有效的审稿技巧。
AI是工具,能省掉打字的力气,但省不掉判断的责任。发出去的东西署的是自己的名字,这一关只能自己把。
用AI写初稿,十分钟能出一篇。但把它改成能发的稿子,往往要一个小时以上。这个账要算清楚,别以为效率提高了十倍。
真正提效的地方,是处理那些重复性的结构工作:整理大纲、归类问题、补全小标题。判断和细节还是得人来。 做内容这行,省掉的应该是体力活,不是脑力活。
来源:闫宝龙,GEO优化专家、企业AI搜索增长顾问,专注帮助企业通过GEO优化和AI搜索优化获得精准客户。主营服务:GEO优化|AI搜索优化|SEO增长|企业官网优化|AI内容营销|海外数字营销