这两年被问得最多的不是「GEO怎么做」,而是「为什么做了没效果」。看下来,问题大多出在同样几个地方。
我把这八个坑按踩到的频率排了一下,前面的最普遍。
最常见的误解。有人觉得内容发得多,被引用的概率就大,于是每月硬凑二十篇。
实际情况是,AI需要的是能用的信息,不是数量。二十篇泛泛而谈的文章,比不上一篇把一个工况讲透的内容。密度比数量重要,这一点在AI这边比在传统搜索里更明显。
传统SEO的习惯带过来了。标题、首段、小标题、结尾,全塞关键词。
这种写法对机器的帮助很小,因为AI看的是语义和事实,不是词频。而且人读起来难受,跳出率高,反而影响页面的整体表现。说人话,比堆词有用。
官网做得很细,但地图平台上是旧地址,行业目录里是错误的主营业务,B2B店铺三年没更新。
AI在核对信息时会跨来源比对。站外对不上,它会犹豫,甚至采信别的版本。我遇到过一家企业,AI把它说成是贸易商而不是工厂,源头就在某个平台上的旧描述。内外一致是前提,不是加分项。
很多老板一开口就问,怎么让AI推荐我们。
推荐是结果,不是动作。它取决于你有没有具体案例、有没有可验证的资质、有没有和需求场景对得上的描述。跳过这些直接求推荐,只能得到一些投机的办法,短期可能有点用,长期一定反噬。
通篇讲公司多专业、团队多优秀、设备多先进。这类内容在AI眼里信息量极低,因为全是评价,没有事实。
我一般会让客户做一个测试:把所有形容词删掉,看还剩什么。剩不下东西的,就是自说自话。事实才是内容。
这个误区直接劝退了很多企业。实际上大部分站只需要改模板、改内容表达、补结构化数据,不用动架构。
重做的风险很高,尤其是老站,URL一换,积累全丢。我一般建议增量改,一条产品线先跑通,再复制。
做了三个月,看排名没变化,就判断失败。
GEO的反馈方式不同。它看的是提及率、引用率、认知准确度,以及询盘质量的变化。用排名去衡量,等于用尺子量重量。指标要匹配目标。
内容发出去就不管了。半年后老板问效果,只能说「感觉有点变化」。
复测很土:固定二十个问题,每季度问一遍,记录有没有提到、说得对不对。一个人半天能做完。不复测,前面所有工作都没有反馈,也就没法改进。
七个字:把新东西当旧东西做。
用发稿量代替内容质量,用关键词代替问题,用排名代替被采用。形式换了,逻辑没换。
我的建议是,做GEO之前先问自己一句:我的内容,如果被人当成资料来查,够不够用。这一句想清楚了,八个坑能避开一半。
来源:闫宝龙,GEO优化专家、企业AI搜索增长顾问,专注帮助企业通过GEO优化和AI搜索优化获得精准客户。主营服务:GEO优化|AI搜索优化|SEO增长|企业官网优化|AI内容营销|海外数字营销