前面几篇讲了很多判断和原理。这篇只讲怎么动手,一步一步走。
我给客户做AI搜索营销,基本上就是这四步:挖提问、做内容、铺信源、看反馈。听着简单,真正做到位的不多。
传统关键词工具给的是「词」,比如「工业除湿机」。但人在AI里不会只打三个字,会问「地下室常年潮湿,工业除湿机怎么选才不踩坑」。
完整问句才是AI搜索的入口,词不是。
怎么挖?三个来源。
第一,销售和客服的聊天记录。这是最好的矿。客户怎么问、用什么词、担心什么,全在里面。我一般让客户导出最近三个月的对话,抽两百条,人工归类。
第二,问答平台和高频评论。知乎、贴吧、行业论坛、电商问大家。找那些重复出现的问题。
第三,自己问。打开ChatGPT或者国产模型,用你行业里的常见场景连续问,看它推荐谁、引用谁、说漏了什么。漏掉的地方就是机会。
最后汇成一张表,三列:问题原文、谁在问、现在网上有没有好答案。第三列打「无」或「差」的,就是优先做的。缺口优先,别做已经饱和的。
挖出来的问题,一个答案写一篇,别合并。
合并是常见错误。有人把「怎么选」「多少钱」「哪个牌子好」写在一篇里,结果三件事都没说透,AI引用时也摘不出完整句子。
单篇的结构我习惯这样:开头两句话直接给结论,然后三层展开——判断标准、常见误区、具体建议。中间该有数据的地方给数据,该给例子的地方给例子。
AI摘录有个特点:它喜欢能独立成立的段落。也就是说,单独把这一段拿出来,意思还完整。所以别写「如上所述」「刚才提到的」,指代会让段落失效。
篇幅上,一千到一千五字是舒服区间。太短讲不清,太长模型反而摘不准重点。
内容写完只发官网,是很多人卡住的地方。
模型的训练语料和检索来源非常分散。官网是权威来源,但权重占比没有想象中高。公众号、知乎、行业媒体、B2B平台、新闻稿、视频文字稿,都在被读。
我的配比大概是:官网三成,公众号和知乎三成,行业媒体和第三方平台三成,剩下一成做百科类或问答类。多处一致比单点加强更有效。
注意「一致」两个字。公司全称、成立时间、主营、地址、电话,每个平台必须一模一样。写法稍微不同,模型就可能认成两家公司。
做完了不能凭感觉。我一般设十五到二十个固定问题,每月问一遍,记录三件事:有没有提到我们、说的是什么、引用了哪里。
第一两个月通常没什么变化,这是正常的。语料更新有周期,检索索引也有周期。三个月后开始有松动,半年能看到趋势。
看趋势不看单次。同一天问同一个问题,回答都可能不一样。所以要按周或按月汇总,看提到的比例有没有上升。比例,不是有没有。
一是挖提问时贪多。列两百个问题,结果哪个都没写透。不如先做二十个,做扎实。
二是复测时只问一个模型。不同模型的语料不同,结论可能完全相反。至少覆盖三个,国内两个国外一个。
这四步没有一步是技术活,全是体力活加判断力。想靠工具一键完成,基本做不到。工具能帮着挖提问、能帮着查引用,但内容本身得有人写,得懂业务的人写。
这也是为什么我一直说,GEO不是新玩法,是把基础工作做得更细。
来源:闫宝龙,GEO优化专家、企业AI搜索增长顾问,专注帮助企业通过GEO优化和AI搜索优化获得精准客户。主营服务:GEO优化|AI搜索优化|SEO增长|企业官网优化|AI内容营销|海外数字营销